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[뉴스] 6.3 지방선거 선거결과 AI의 예측은?
소셜 트윈 전문 AI기업 포스트에이아이가 6월 3일 지방선거 투표 당일 오후 3시, 자체 개발한 사회시뮬레이션 솔루션 SONA.AI를 기반으로 전국 주요 6개 시·도 선거 결과를 예측했다. 방송사 출구조사가 공개되기 전, 실제 투표 참여 가능성이 높은 ‘투표의향층’을 별도로 분석해 후보별 지지 분포와 당선 가능성을 제시한 것이 특징이다. 이 예측결과는 출구조사나 여론조사가 아니라, AI 페르소나 기반 시뮬레이션 결과로 합성형 유권자의 투표결과라고 포스트에이아이는 밝혔다. 분석 대상은 강원, 전북, 부산, 대구, 경기, 서울 등 6개 지역이다. 보고서에 따르면 SONA.AI는 각 후보의 5대 대표 공약과 언론에 보도된 주간 주요 이슈를 동적 이벤트로 입력했다. 이후 가상 유권자들이 이슈에 반응하고 상호작용하는 과정을 모델링해 전체 유권자 지지율과 투표의향층 지지율을 나눠 산출했다. 검증 기준으로는 가상 표본 네트워크 기반 95% 신뢰구간이 적용됐다.
SONA.AI 기반 전국 주요 시·도 지방선거 시뮬레이션 결과 종합 보고서
포스트에이아이(주) 여론분석팀 2026년 6월 3일 13:30 요약 본 보고서는 포스트에이아이(주)의 차세대 생성형 멀티 에이전트 사회 시뮬레이션 솔루션인 SONA.AI를 기반으로 작성되었습니다. 강원, 전북, 부산, 대구, 경기, 서울 등 전국 주요 6개 시·도의 정책 공약 및 최신 주간 이슈 데이터를 가상 유권자 에이전트(Synthetic Voter Agents) 네트워크에 통합 입력하여 도출된 시뮬레이션 지지 분포를 종합적으로 분석하였습니다. 특히 전체 대상 지지 분포와 실제 투표 참여 가능성이 높은 투표의향층 지지 분포 간의 거시적 편차 및 통계적 유의성(95% 신뢰구간)을 집중 조명합니다. 1 시뮬레이션 개요 및 방법론 SONA.AI의 사회시뮬레이션은 단순 통계적 설문을 넘어, 각 후보의 5대 대표 공약 내용과 언론에 보도된 주 간 주요 이슈(정치적 지지 유세, 돌발 사건, TV 토론 공방 등)를 가상 행위자 네트워크에 동적 이벤트로 입
리더스포럼 최규문 교수(교육센터장)의 AI 실무 클래스 진행
일시: 05월 07일(목) 19:00 ~ 05월 28일(목) 19:00 구글캘린더에 추가하기 신청: 04월 28일(화) 00:00 ~ 05월 06일(수) 23:30 모집중 비용: 440,000원 장소: 서울 강남구 강남대로146길 21 엘루오씨엔씨 지하 1층 스페이스 커넥트 [초대의 글] 비즈니스 리더 여러분, AI는 더 이상 미래의 기술이 아닌, 현재의 생존 전략입니다. 최규문 교수가 직접 이끄는 이번 『AI Lecture Class』는, 단순한 지식을 넘어 귀사의 비즈니스를 근본적으로 혁신할 강력한 도구를 제공합니다. 경쟁자들은 이미 AI를 도입하여 생산성을 폭발적으로 향상시키고 있습니다. 머뭇거리는 순간, 격차는 돌이킬 수 없이 벌어집니다. 이 클래스는 그 격차를 줄이고, 나아가 시장을 선도할 수 있는 리더의 마지막 기회입니다. 저희는 '경영 분석', '마케팅 전략'을 넘어, 전사적 AX의 핵심인 '사내 AI 에이전트 구축'까지 전 과정을 실
포스트에이아이, 'AI 에이전트' 부문 '우수기술' 기업 선정
16일 서울 중구 프레스센터에서 열린 머니투데이 주최 '제12회 대한민국 우수기업 대상' 시상식. 조인호 포스트에이아이 대표(사진 오른쪽)가 16일 오후 서울 중구 한국프레스센터에서 열린 머니투데이 주최의 '2026 제12회 대한민국 우수기업대상' 시상식에서 'AI 에이전트' 부문 '우수기술대상'을 받고 이종섭 동국대학교 교수와 기념사진을 찍고 있다. 포스트에이아이는 실제 시민 패널 데이터와 AI(인공지능) 합성 패널을 결합한 하이브리드형 사회 시뮬레이션(SONA.AI)을 서비스하는 기업이다. 회사 측은 "'소셜 트윈'으로 정책·마케팅 반응을 사전에 시뮬레이션해 실시간 대응력과 비용 구조를 개선한다"면서 "지능형 지식관리시스템(iKMS)으로 RAG(검색 증강 생성)와 자율 에이전트를 결합해 조직 내 생산성을 높이는 솔루션도 제공하고 있다"고 말했다.
방송영상 AI 학습용 데이터 구축 지원 컨소시엄 4곳 선정...48억3천만원 지원, 포스트AI가 참여한 KT ENA 컨소시엄 선정
손기준 (주)포스트에이아이 CMO 과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회는 방송영상 AI 학습용 데이터 구축 사업 지원 대상에 MBC 컨소시엄, MBC충북 컨소시엄, KT ENA 컨소시엄, KBS 컨소시엄 등을 선정했다고 밝혔다. 영상을 생성하는 AI 모델 개발 지원을 위해 방송영상을 활용한 고품질 AI 학습용 데이터를 구축하는 사업으로, 2025년 1차 추경으로 반영되어 신규 추진된다. 지원 대상은 방송법에 따른 방송사업자와 AI, 데이터 기업, 기관 등으로 구성된 컨소시엄으로, 4개 컨소시엄 선정에 12개 컨소시엄이 지원해 3대 1 경쟁률을 보였다. AI, 데이터 등 전문가로 구성된 심사위원회 평가를 통해 우리나라 고유의 가치, 특성이 반영된 방송콘텐츠를 기반으로 한 AI 학습용 데이터 구축 및 활용 계획, AI 기술역량 등이 우수한 컨소시엄 4개를 최종 선정했다. 과기정통부는 선정된 4개 컨소시엄에 각각 48억3천만원을 지원하며, 4개 컨소시엄은
AI 리터러시: 지식의 다양성과 민주성을 지키기 위한 시민적 역량
손기준 (주)포스트AI CMO 거대언어모델(LLM)의 보편화는 우리가 지식을 구성하고 표현하는 방식에 근본적인 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 기술의 발전이라기보다, 사회적 지식 체계의 구성 방식 자체에 영향을 미치는 현상으로 이해될 필요가 있습니다. 특히 주목해야 할 점은, LLM이 재현하는 ‘지식’이라는 것이 어떤 경로로 구성되고, 어떤 경향성을 띠는가에 대한 성찰입니다. 이는 AI 리터러시의 필요성을 단순한 기술 활용 능력을 넘는 시민적 판단과 해석의 영역으로 확장시켜 줍니다. 1. 단일 지식 체계에 대한 이론적 비판 전통과 그 유산 사회과학과 철학의 주요한 발전 흐름을 살펴보면, 지난 100여 년은 근대적 이성의 절대성과 실증적 방법론에 대한 비판의 연속이었습니다. 포스트모더니즘, 사회구성주의, 해체주의 등은 단일한 진실이 존재한다는 믿음 자체를 문제 삼았으며, 그 결과로 우리는 하나의 현상에 대해 복수의 해석과 진실이 존재
팩트체크의 역설: ‘사실’은 고정된 진실인가
손기준 | (주)포스트AI CMO 현재 저널리즘에서 이루어지는 팩트체크(fact-check)는 겉보기에는 객관성과 중립성을 추구하는 정당한 검증 작업처럼 보입니다. 그러나 조금 더 들여다보면, 이 작업이 과연 현실적인 기준 위에서 이루어지고 있는가에 대해 의문을 품게 됩니다. 무엇보다 사회현상에서의 ‘사실’은 자연과학에서의 사실(fact)과는 구조적으로 다릅니다. 자연현상은 물리적 관측 가능성과 재현성을 기반으로 ‘사실’이라 할 수 있는 반면, 사회현상은 대부분 언어적 서술과 해석을 통해 의미를 부여받습니다. 즉, 사회적 ‘사실’은 관측의 결과라기보다는 해석의 산물이며, 이는 특정 시점과 조건에서 사회적 합의를 통해 성립된 것입니다. 팩트체크는 종종 과거 발언이나 문헌을 기준으로 ‘사실’을 판단합니다. 그러나 사회적 맥락은 고정되어 있지 않으며, 그 당시 사실로 여겨졌던 정보나 판단도 시간의 흐름과 함께 의미가 달라질 수 있습니다. 예컨대, 과거에
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