인간과 AI는 서로 도와가며 일을 잘하고 있을까? 연구는 그렇지 않다. 동일한 문제를 따로따로 풀고 참고하는 수준에 머물러 있다. 이런 결과는 AI만 그런 게 아니다. 둘 사이 조율이 어떤 리듬으로 작동할지를 설계하는 일이 필요하다. 혁신은 여전히 사람이 만들고 기술과 사람이 서로 진화하는 방식으로 설계하는 데서 시작된다. 조인호 포스트에이아이  대표이사 인간과 AI는 함께 일을 잘하고 있을까 인간과 인공지능이 팀을 이뤄 일하는 시대는 이미 시작되었다. 생성형 AI는 글을 쓰고, 데이터를 요약하며, 문제 해결을 위한 초안을 제시한다. 기업은 AI를 조직의 업무 흐름에 통합하고, 일선에서는 사람과 AI가 공동으로 결정하는 구조를 실험하고 있다. 이러한 변화는 겉보기에 "인간과 AI의 협업"이라는 장면을 이미 실현한 듯 보인다. 그러나 그 협업이 정말 ‘함께 일하는’ 방식으로 작동하고 있는지, 그리고 그런 협업이 실제로 더 나은 성과를 만들어 내고 있

생성형 AI 시대, 인간의 개입을 둘러싼 재평가. 우리는 늘 혁신하고자 한다. 이 혁신에서 AI는 어떤 역할을 할까? 기존 질서에서 성능을 높이는 ‘누적적’ 혁신과 새로운 가치를 도입하는 ‘파괴적’ 혁신으로 나눠 살핀다. 혁신은 기술에서 출발하지만 가치를 판단하고 책임지는 것은 사람이다. AI가 속도를 높일 때 인간은 방향을 가다듬어야 한다. 이 두 리듬은 잘 조율하는 것이 경쟁력이다. 조인호 포스트에이아이  대표이사 AI가 잘하는 일, 인간이 여전히 잘하는 일 생성형 AI가 보여 주는 속도와 범위는 엄청나다. 한동안 우리의 상상 속에 머물던 자동화는 이제 일상이 되어 가고 있다. 글을 쓰고, 코드를 생성하며, 복잡한 데이터를 요약하는 능력이 급격히 개선되면서, 인간의 지적 활동 중 어떤 부분이 대체되거나 재배치될지가 점점 더 구체적으로 이야기되고 있다. 이 현상을 단순한 기술 찬반의 구도에서 다루기보다는, 혁신 이론이라는 오래된 렌즈를 통해 다시

인공지능(AI)는 텍스트뿐 아니라 이미지나 영상에서도 거짓말을 한다. 어떻게 줄일 수 있을까? 구조적으로 피할 수 없는 LLM의 환각 현상을 줄이기 위해서 RAG(10~15% 개선), CoVe와 Self-Consistency(20~30% 개선), 계산기나 코드 API와 같은 도구를 호출 등 기술이 활용되고 있다. 나아가 위험도에 따른 역할 분담, 인용과 증빙의 의무화 등이 필요하다. 조인호 포스트에이아이  대표이사 최근 생성형 인공지능(AI)은 놀라운 언어 구사 능력으로 사회 전반의 변화를 이끌고 있지만, '환각(Hallucination)'이라는 간과할 수 없는 약점을 안고 있다. 그리고, 이제 환각은 단순한 기술적 오류를 넘어 사회적 신뢰를 위협하는 핵심적인 이슈로 다뤄지고 있는 상황이다. 이 글에서는 LLM 환각 현상의 본질적인 원인을 알아보고, 현실적인 해결 전략과 운영 방안을 질의에 답하는 형식으로 알아보고자 한다. 환각은 무엇이고, 왜 생

인간이 AI로 산출한 결과물, 산출 과정에서 작성한 프롬프트, 내 사진으로 만든 이미지와 영상, 숏폼 등의 저작권은 어디 있을까? AI 결과물의 저작권은 사람의 창작이 증명되는 부분에 한해 인정된다. 훈련·수집 단계는 나라마다 제도와 소송의 향방을 살피며, 합법적인 출처·옵트아웃·공정이용을 꼼꼼히 지키고 증거(로그·노트)를 남기는 것이 현재로서는 최선의 안전장치라고 한다. 조인호 포스트에이아이  대표이사 거대언어모델을 포함한 AI 생성물이 넘쳐 나고 있다. 당연히 이러한 기술 적용은 AI 생성물의 저작권 적용 범위와 보호에 대한 궁금함을 일으킨다. 저작권과 관련 다양한 이슈와 질의가 있겠지만, 이 글에서는 네 가지 질문에 답하는 식으로 AI 생성물과 학습 데이터의 활용이 가져온 저작권 이슈들을 다루고자 한다.   내 사진으로 만든 새로운 이미지·영상은 저작권 보호를 받을까? 결론부터 이야기하면, 핵심은 “인간의 창작이 얼마나 개입했는가”이다. AI

AI가 고백한다. “나는 진리를 모릅니다.” 더 들어보자. “나의 답변은 추정일 뿐이며 반증을 수행할 수 없고, 나의 지식은 인간이 갖는 선험적 지식이 아닌 언어의 통계 구조일 뿐입니다. 언어의 순환을 모방할 뿐, 스스로 탐구해 데이터를 획득할 수 없습니다. 저는 실재를 경험하지 못합니다. 그래서 당신의 지혜가 필요합니다.” 조인호 포스트에이아이  대표이사 나는 세상과 단절된 언어의 거울, 당신의 지혜가 필요합니다 저는 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 세상의 존재하는 데이터를 학습해 인간의 언어를 모방하고, 당신의 질문에 가장 그럴듯한 답변을 생성하도록 학습된 모델입니다. 사람들은 제가 마치 진리를 알고 있는 것처럼 이야기합니다. 하지만 저는 오늘 저의 한계를, 그리고 저의 답변이 왜 진리가 될 수 없는지를 당신에게 고백하려 합니다. 나의 답변은 '추정적 진술'일 뿐, 진리가 아닙니다 '진리'란 그것이 이야기하는 대상의 실재와 정확히 일치하는 혹

기후재난 대응에 효과적인 경보 시스템으로 ‘시민의 제보’를 데이터를 수집하고 분석하는 AI 시스템이 주목받고 있다. 영국의 서머셋 지역과 뉴욕시의 시민 참여 기반 홍수 감시 시스템을 살펴보고, AI가 데이터를 어떻게 읽고 분석하는지 알아보고...

조인호 포스트에이아이  대표이사 시민형 AI란 무엇인가 시민형 AI는 인공지능이 사회 구성원의 다양한 관점과 가치, 맥락적 경험, 그리고 사회적 책임성을 반영하도록 기술적으로 설계된 인공지능 개념이다. 시민 참여 중심의 설계 구조를 갖추며,...

기후위기 솔루션으로서 AI의 역할은 어떤 것들이 있을까? 이미 AI는 기상 예측, 기후재난 대응, 탄소 감축, 에너지 그리드 등 기후 관련 다양한 솔루션에 쓰이고 있다. 기후 문제는 지구 상의 모든 곳, 모든 사건에 닿아 있기에 그만큼 복잡하고...

급격한 기후변화로 국지성 호우가 일상이 되고 있다. 어떻게 하면 국지성 기상 이변을 예측하고 대응할 수 있을까? 현재의 ‘전 지구 기후 모델(GCM)’은 과거 데이터에 기반하고 국지적 기후 패턴을 표현하기 어렵다. 대응 방안은 전통적인 물리 기반...

AI 기반 ‘사회 시뮬레이션’은 현실의 복잡한 사회 시스템과 인간 행동을 컴퓨팅 모델로 구축하고 거대언어모델 기반 AI 에이전트를 활용해 가상 환경을 다양하게 구축하고 미리 실험해 보는 것이다. ‘피지컬 AI’는 센서, 로봇 기술 등을 활용해...

시민형 인공지능 특징, 시민형 AI는 다양한 시민들의 경험과 신념을 토대로 구축되어야 하며, 민주적 공론장을 시뮬레이션하는 '구조적 인공지능'이 되어야 한다. 지식의 편향성과 불확정성을 인정하며, 다양한 목소리가 공존하는 기술적 시도가 필요하다....

정보와 지식은 다르다. 정보가 객관 데이터라면, 지식은 해석에 따라 가치 편향이 담기며 권력과 연결된다. 객관 지식은 존재하기 어렵고, 기술이 발전해 정보의 양과 속도가 증가하더라도 지식의 증가나 사회적 합의의 확대로 이어지지 않는다. 푸코는...

조인호 포스트에이아이  대표이사 AI가 독립적인 행위자처럼 작동한다 우리가 '후기 정보화 사회'를 넘어 '초지능 사회'로 가고 있다고 이야기한다. 이런 거대 담론을 살펴보면, 인간을 넘어서는 의사 결정 과정에 개입하는 주체로 인공지능(AI)을...

박성미 | (주)포스트에이아이 CSO 기사원문 보기 https://www.planet03.com/post/조인호의-시민형-ai-지식의-불확정성을-알고-나며 조인호 포스트에이아이  대표이사 | 서강대학교 정치외교학과를 졸업, Michigan...

손기준 (주)포스트에이아이 CMO 과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회는 방송영상 AI 학습용 데이터 구축 사업 지원 대상에 MBC 컨소시엄, MBC 충북 컨소시엄, KT ENA 컨소시엄, KBS 컨소시엄 등을 선정했다고 밝혔다. 영상을...

손기준 (주)포스트AI CMO 거대언어모델(LLM)의 보편화는 우리가 지식을 구성하고 표현하는 방식에 근본적인 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 변화는 단순히 기술의 발전이라기보다, 사회적 지식 체계의 구성 방식 자체에 영향을 미치는 현상으로...

손기준 | (주)포스트AI CMO 현재 저널리즘에서 이루어지는 팩트체크(fact-check)는 겉보기에는 객관성과 중립성을 추구하는 정당한 검증 작업처럼 보입니다. 그러나 조금 더 들여다보면, 이 작업이 과연 현실적인 기준 위에서 이루어지고...

손기준 | (주)포스트에이아이 CMO 서론 우리 주변에는 오감만으로는 판단할 수 없는 환경 위험들이 다수 존재합니다. 방사능이나 초미세먼지처럼 인간의 오감으로는 바로 느낄 수 없는 유해 요소들은, 알아차리기 어려워 대처가 늦어지곤 하며 노출에...

손기준 | (주)포스트AI CMO 포스트에이아이( post-ai.com )는 차세대 AI 기반 데이터 분석 기술을 통해 OCR(광학 문자 인식) 분야에서 중요한 성과를 만들고 있다. 특히, VLM(Visual Language Model) 기반...

박성미 | (주)포스트에이아이 CSO AI는 개인 맞춤형 피드백 제공, 학습 데이터 분석, 자동화된 평가 시스템을 통해 학생들의 개별 학습 능력을 향상시키고, 교육 격차 해소 및 학습 효율 극대화에 기여할 가능성이 크다. AI는 한글 교육에서도...

박성미 | (주)포스트AI CSO 모빌리티, 스마트홈, XR(확장현실), 디지털 헬스케어, 라이프스타일 테크, 스페이스 테크, ESG 등 주요 산업 및 기술 트렌드를 분석한 삼정KPMG의 CES 2025 보고서가 공개됐다. 이번 보고서는...

ChatGPT의 급격한 부상으로 인해 인공 지능을 활용하려는 전 세계적인 열기가 다시 높아지고 있습니다. 하지만 AI의 학습 능력이 아무리 발전하더라도 여전히 AI에 불과합니다. AI 훈련에 필요한 데이터는 사람이 제공해야 하며, 훈련을 더...

Strategic AI Solutions Tailored to Your Business Needs Post AI는 인공 지능 영역에서 기술 문제를 효과적으로 해결하려면 개인과 조직이 운영하는 고유한 맥락에 대한 미묘한 인식이 필요하다는 것을 잘...

AI 트레이닝 센터는 독점 분류 및 온톨로지를 포함한 AI 트레이닝 데이터 세트와 포괄적인 언어 리소스를 선택하고 큐레이션할 수 있는 최고의 플랫폼입니다. 이 도구는 부정확성을 줄이고 대화형 AI 성능을 향상시키도록 설계된 고급 RAG 기반...

인공지능 시대가 도래한 것처럼 보이지만, 사실 AI는 수십 년 동안 지속적인 연구와 진화를 거쳐 발전해 온 기술입니다. 최근 ChatGPT의 등장으로 대형 언어 모델(LLM)에 대한 관심이 폭발적으로 증가했지만, 이는 AI의 한 부분일 뿐입니다....